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智能網聯汽車的發展需要轉換思維

作者:華一汽車科技 ?? 來源:www.233568.live ?? 發布時間:2020-01-15 11:49 ?? 閱讀:

到2020年,全球至少有2.2億輛配置50個傳感器的車輛,在汽車領域聯網的傳感器總數將至少達到110億,而這些傳感器可能每天傳輸多達1.5TB的數據。在一些人看來,這是大數據公司的機會。他們設想著通過這些大數據,可以減少交通事故并改善導航和擁堵。
 
這種想法是很好,但事實上要通過大數據改善導航和交通擁堵還存在一定的瓶頸。例如,當前聯網汽車的總數已經達到2.8億,占已安裝基數的23%。但是,經常在線的車輛僅為5600萬,或大約20%,車輛沒有實時在線,理論上的大數據又有什么用?根據Strategy Analytics的報告,寶馬車輛被業內許多人認為是聯網汽車中最先進的,在歐洲和美國每年收集大約1 PB的數據,相當于每輛車每年大約1G字節的數據。但是,有了這些數據能做什么?顯然,汽車廠商對于車輛運行數據的應用也沒有更好的思路,所以思維方式很重要。
 
智能網聯
 
汽車行業正在發生思維方式的轉變,正在銷售的產品不是作為汽車,而是“作為服務的移動性”呈現給消費者,比如說汽車共享業務。目前汽車共享業務的市場估計是870億美元,預計到2025年將增長到約6000億美元。
 
這種思維轉變的其中一項要求是汽車廠商不能將聯網看作是一種成本,而是一種訪問具有無限價值的數據機制。這些數據在車企內的使用有很多,包括個性化的品牌專用服務、預防性維護和更好的汽車設計,以及基于駕駛行為和駕駛員檔案的用戶體驗。這些數據還可以用于智能網聯汽車生態系統中的第三方服務,例如保險和和地圖公司。例如,HERE公司使用擋風玻璃雨刷的傳感器數據來檢測何時下雨,告知司機光滑的路段、山洪以及增加的危險路段。 HERE公司還從車載攝像頭獲取視覺數據,以便用新的標志更新地圖,如施工區的速度或車道限制。
 
實現這種思維方式轉變的關鍵是能夠輕松快速地從車輛中提取和移動數據,并衍生出兩件事:其一是直接作為企業或通過與第三方共享數據從數據中賺錢和創建業務價值。其次是為消費者創建公平的價值交換,消費者是數據的最終所有者,以便他們同意共享數據以換取更低的服務費或其他服務。
 
目前,車聯網或者智能網聯汽車的推廣還不是很順利,總體上來看,以下四個問題似乎阻礙了汽車廠商和移動運營商推進車聯網的步伐。
 
第一個問題是在每個國家推出服務所需的時間。這個問題涉及合同談判和服務部署,可能需要長達18個月。也可能需要15年時間才能在10個國家完成,盡管由于大多數運營商將部署更多資源來加速這一過程,但推出車聯網服務確實是一個耗時且資源匱乏的過程。
 
第二個問題是與超額相關的成本,如果沒有有效地建立和管理計劃,有可能導致客戶每月的數據費用超額。比如某汽車廠商,由于音樂流故障而導致160萬美元的超額費用。
 
第三個問題是安全性,其中缺乏使用最新軟件跟蹤和更新車輛的能力,或者缺乏識別車輛代碼何時被篡改的能力,可能會對所有相關方造成嚴重危險。例如,在汽車黑客攻擊成本為1000萬美元后,汽車廠商必須承擔車輛召回的代理商成本。
 
第四個問題是車聯網領域的許多人正在努力解決的問題,也就是投資回報率(ROI)。企業要能夠創建和支持靈活且敏捷的業務模型,并對其進行跟蹤,否則會出現收取的服務費無法抵消第三方成本的情況。
 
目前看來,以上四個問題中,第三個安全問題的風險最大,其次是第一和第二個問題,也就是全球擴張和意外超支。對于第四個問題,一旦解決了其他問題,ROI可能會成為一個日益嚴重的問題。
 
大多數人最關心的還是車聯網的用戶體驗,因為這可能會影響客戶的忠誠度。這也是生態系統中所有參與者必須認識到的事情,因為糟糕的客戶體驗可以通過社交媒體在全球放大和分享。
 
綜上所述,解決智能網聯汽車或車聯網的發展問題,車企的思維要進行轉變,雖然聯網有成本,但是聯網之后給車企帶來的價值遠遠大于成本。另外,創新的業務解決方案是成功之路,通過透明的方式獲取用戶的行車數據,同時提供公平的增值服務來補償數據,這就是一種創新。(摘自于:車聯網周刊)

 

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